
200多位国内外专家学者讨论了大规模语言模型、生成人工智能等新技术如何促进语言评估领域的理论进步和实践创新。
图为第八届语言测试评价研讨会。图片提供:四川外国语大学
在主会议上,国内外学者分享了着眼于未来的研究成果。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校语言学教授杨迅指出,人工智能在语言测试中的作用很大程度上取决于具体语境,学术界必须仔细考虑人工智能的路径。在不同的评估场景中整合人工智能。四川外国语大学唐曼霞教授通过整合行为、眼动和脑电图证据,发现了神经认知之外的阅读理解的认知控制机制,为评估验证开辟了新的视角。
据报道,这次会议清楚地了解了人工智能技术驱动的语言评估的发展状况。以人机协作、公平高效、赋能教育为核心能力的新范式正在形成。
会议第一天举办了三场会前研讨会,为与会者提供了了解前沿方法的机会。紧接着,举办了6场专题论坛和7场平行论坛,主题涵盖“人机交互系统在语言测评中的应用”、“GenAI与高等教育测评创新”、《人工智能在语言测试与教育中的运用》、《语言评估中的素养》、《国际汉语教育与多语种评估》、《基础教育语言评估》,为我外语教学质量的提高提供了强劲动力。加强国家语言能力和国际交流。
同时,会议特设的“编辑论坛”吸引了青年学者的关注。 《中国外语》、《语言测试与评估》、《现代外语》、《外语测试与教育教育》、《语言评估季刊》、《语言测试》等国内外知名杂志主编和编委。会议组委会与新兴研究力量就学术写作的创新、标准化和呈现策略进行了交流。
本次会议由语言考试评估中心共同主办中国英语比较研究会和四川外国语大学专家委员会委员,四川外国语大学商务英语系主办。 (或更多)
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